Ще замени ли изкуственият интелект лекарите, които разчитат рентгенови снимки, или просто ще ги направи по-добри от всякога?

ВАШИНГТОН (AP) — Колко добър би трябвало да бъде един логаритъм, с цел да поеме вашата работа?

Това е нов въпрос за доста служащи на фона на възхода на ChatGPT и други AI стратегии, които могат да водят диалози, да пишат истории и даже да генерират песни и изображения за секунди.

За лекари, които преглеждат сканиранията, с цел да открият рак и други болести AI обаче се обрисува от към десетилетие, защото от ден на ден логаритми дават обещание да подобрят точността, да ускорят работата и в някои случаи да поемат цели елементи от работата. Прогнозите варират от сюжети за края на света, в които AI изцяло замества радиолозите, до слънчево бъдеще, в което ги освобождава да се съсредоточат върху най-възнаграждаващите аспекти от работата си.

Това напрежение отразява по какъв начин AI се популяризира в здравните грижи. Отвъд самата технология, доста зависи от желанието на лекарите да слагат доверието си — и здравето на своите пациенти — в ръцете на все по-сложни логаритми, които малко на брой схващат.

Дори в региона мненията се разграничават до каква степен радиолозите би трябвало да възприемат технологията.

„ Някои от техниките на AI са толкоз положителни, почтено казано, мисля, че би трябвало да ги прилагаме в този момент “, сподели Д-р Роналд Съмърс, рентгенолог и откривател на AI в Националния здравен институт. „ Защо оставяме тази информация просто да стои на масата? “

Лабораторията на Съмърс е създала компютърно подпомагани стратегии за изображения, които откриват рак на дебелото черво, остеопороза, диабет и други положения. Нито едно от тях не е необятно възприето, което той приписва на „ културата на медицината “, наред с други фактори.

Радиолозите употребяват компютри за възстановяване на изображенията и маркиране на подозрителни зони от 90-те години на предишния век. Но най-новите стратегии за изкуствен интелект могат да стигнат доста по-далеч, интерпретирайки сканиранията, предлагайки диагноза и даже изготвяйки писмени отчети за своите открития. Алгоритмите постоянно се образоват върху милиони рентгенови фотоси и други изображения, събрани от лечебни заведения и клиники.

В медицината FDA е одобрила повече от 700 AI логаритъма в помощ на лекарите. Повече от 75% от тях са в радиологията, само че единствено 2% от рентгенологичните практики употребяват такава технология, съгласно една скорошна оценка.

Въпреки всички обещания на промишлеността, радиолозите виждат редица аргументи да бъдат скептични на стратегии за изкуствен интелект: лимитирано тестване в действителни условия, липса на бистрота за това по какъв начин работят и въпроси по отношение на демографските данни на пациентите, употребявани за образованието им.

„ Ако не знаем в какви случаи Изкуственият разсъдък беше тестван или дали тези случаи са сходни на типовете пациенти, които виждаме в нашата процедура, има единствено въпрос в съзнанието на всеки дали те ще работят за нас “, сподели доктор Къртис Ланглоц, рентгенолог, който ръководи проучвателен център за изкуствен интелект в Станфордския университет.

Към днешна дата всички стратегии, утвърдени от FDA, изискват човек да бъде в цикъла.

В началото на 2020 година FDA организира две -дневен семинар за разискване на логаритми, които могат да работят без човешки надзор. Малко по-късно експертите по радиология предизвестиха регулаторите в писмо, че „ мощно имат вяра, че е прибързано FDA да обмисли утвърждение или позволение “ на такива системи.

Но през 2022 година европейските регулатори утвърдиха първия изцяло автоматизиран програмен продукт, който преглежда и написа отчети за рентгенови фотоси на гръдния панер, които наподобяват здрави и естествени. Компанията, която стои зад приложението, Oxipit, подава своето заявление за Съединени американски щати до FDA.

Нуждата от такава технология в Европа е незабавна, като някои лечебни заведения са изправени пред месеци струпване на сканирания заради дефицит на рентгенолози.

В Съединени американски щати този тип автоматизиран скрининг евентуално е след години. Не тъй като технологията не е подготвена, съгласно ръководителите на AI, а тъй като радиолозите към момента не се усещат удобно да предават даже рутинни задания на логаритми.

„ Опитваме се да им кажем, че прекаляват с хората и те Губим доста време и запаси “, сподели Чад МакКленан, основен изпълнителен шеф на Koios Medical, която продава инструмент с изкуствен интелект за ултразвукови проучвания на щитовидната жлеза, по-голямата част от които не са ракови. „ Ние им споделяме: „ Оставете машината да го огледа, подписвате отчета и приключвате с него. “

Радиолозите са склонни да надценяват личната си акуратност, споделя МакКленън. Изследване на неговата компания откри, че лекарите, гледащи едни и същи сканирания на гърди, не са съгласни между тях повече от 30% от времето дали да създадат биопсия. Същите рентгенолози даже не са съгласни със личните си първични оценки в 20% от случаите, когато преглеждат същите изображения месец по-късно.

Около 20% от случаите на рак на гърдата се пропущат по време на рутинни мамографии, съгласно Националния институт по рака.

И тогава има капацитет за икономисване на разноски. Средно радиолозите в Съединени американски щати печелят над 350 000 $ годишно, съгласно Министерството на труда.

В близко бъдеще специалистите споделят, че AI ще работи като автопилотни системи в самолети – изпълнявайки значими навигационни функционалности, само че постоянно под наблюдаване на човешки водач.

Този метод предлага убеденост както на рентгенолозите, по този начин и на пациентите, споделя доктор Лори Марголис от болничната система Mount Sinai в Ню Йорк. Системата употребява изкуствен интелект за обрисуване на гърди Koios, с цел да получи второ мнение за мамографски ултразвук.

„ Ще кажа на пациентите: „ Погледнах го и компютърът го погледна, и двамата сме съгласни “, сподели Марголис. „ Чувайки ме да споделям, че и двамата сме съгласни, мисля, че това дава на пациента още по-голямо равнище на убеденост. “

Първите огромни, строги опити, тестващи AI-асистирани рентгенолози против тези, които работят сами, дават подмятания за капацитета усъвършенствания.

Първоначалните резултати от шведско изследване на 80 000 дами демонстрираха, че един рентгенолог, работещ с AI, открива 20% повече ракови болести измежду мамограмите, в сравнение с двама рентгенолози, работещи без технологията.

В Европа, мамограмите се преглеждат от двама рентгенолози за възстановяване на точността. Но Швеция, сходно на други страни, е изправена пред дефицит на работна мощ, единствено с към 70 рентгенолози на гърдата в страна с население от 10 милиона души.

Използването на AI вместо втори рецензент понижава натоварването на хората с 44%, съгласно изследването.

Все отново водещият създател на проучването споделя, че е от значително значение рентгенологът да сложи окончателната диагноза във всички случаи.

Ако автоматизиран логаритъм пропусне рак, „ това ще бъде доста отрицателно за доверието в болногледачите, ” сподели доктор Кристина Ланг от университета в Лунд.

Въпросът кой ще бъде държан виновен в такива случаи е измежду сложните правни проблеми, които към момента не са позволени.

Един от резултатите е, че радиолозите евентуално ще продължат да ревизират двойно всички избрания на AI, с цел да не бъдат държани виновни за неточност. Това евентуално ще заличи доста от плануваните изгоди, в това число понижено натоварване и прегаряне.

Само извънредно прецизен и благонадежден логаритъм би разрешил на рентгенолозите в действителност да се оттеглен от процеса, споделя доктор Саураб Джа от университета от Пенсилвания.

Докато не се появят такива системи, Джа оприличава радиологията, подпомагана от изкуствен интелект, на някой, който ви предлага да ви помогне да шофирате, като гледа през рамо и непрекъснато показва всичко на пътя.

„ Това не е потребно “, споделя Джа. „ Ако желаете да ми помогнете да карам, вие поемете шофирането, с цел да мога да се отпусна и да се отпусна. “

___

Отделът по опазване на здравето и просвета на Асошиейтед прес получава поддръжка от Научната и просветителна медийна група на медицинския институт Хауърд Хюз и фондация Робърт Ууд Джонсън. AP е само виновен за цялото наличие.